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第一范式（1NF）：关系模式 R 的每一个分量是不可再分的数据项，则关系模式 R 属于第一范式。
第二范式（2NF）：若关系范式 R ∈ 1 N F R\in1NF R∈1NF ，并且每一个非主属性完全依赖于码，则关系模式 R ∈ 2 N F R\in2NF R∈2NF。
换而言之，只要通过分解 1NF 将其中的非主属性对码的部分函数依赖消除，那么分解后得到的关系模式称为 2NF 。第三范式（3NF）：若关系范式 R（U，F）中不存在这样的码 X ，属性组 Y 和非主属性 Z（ Z ⊈ Y Z \nsubseteq Y Z⊈Y）使得 X → Y ( Y ↛ X ) X \rightarrow Y \ \ (Y \nrightarrow X) X→Y (Y↛X) ， Y → Z Y \rightarrow Z Y→Z 成立，则关系模式 R ∈ 3 N F R \in 3NF R∈3NF。换言之，当消除了 2NF 中非主属性对码的传递函数依赖，得到的关系模式则称为 3NF 。
普通的关系模式通常因为存在部分依赖和传递依赖，而产生数据冗余和异常，所以需要将关系模式分解为性能较好的 3NF ，该模式不存在非主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖，所以性能较好。这种将普通的关系模式变换为 3NF 或更高级别范式的过程，称为 “关系模式的规范化处理”
例如，存在关系模式学生信息 StudentInfo 和函数依赖集合 F
StudentInfo(学号，姓名，地址，生源地，号码，所修课程编号，所修课程名称，所修课程学分)
F = {学号->姓名，学号->地址，地址->生源地，学号->号码，所修课程编号->所修课程名称，(学号,所修课程编号)->所修课程学分}
上面所示的关系模式是一个常见的 1NF ，每一个分量都无法再次分割。但是，如果直接使用该范式存储数据，那么将会有大量数据冗余，如果对学生号码进行修改，那么将需要对所有记录进行修改。
可以将 1NF 分解为 2NF ，即消除非主属性对码的部分函数依赖，这里的示例中，码为（学号，所修课程编号），那么将 StudentInfo 关系模式分解如下：
StudentInfo_1(学号，姓名，地址，生源地，号码)
StudentInfo_2(所修课程编号，所修课程名称)
StudentInfo_3(学号，所修课程编号，所修课程学分)
分解后的三个范式中的非主属性对其码都是完全函数依赖，但是，在 StudentInfo_1 中，仍然存在数据的冗余，因为非主属性生源地传递函数依赖于码学号，继续分解，消除该传递函数依赖。
StudentInfo_11(学号，姓名，地址，号码)
StudentInfo_12(地址，生源地)
由此，得到如下几个范式：
StudentInfo_11(学号，姓名，地址，号码)
StudentInfo_12(地址，生源地)
StudentInfo_2(所修课程编号，所修课程名称)
StudentInfo_3(学号，所修课程编号，所修课程学分)
这些范式都不存在部分函数依赖和传递函数依赖，所以都是第三范式。根据该范式进行数据的存储，能够使更好的避免数据的冗余及出错。
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